机器视觉光源的功能和选择标准
机器视觉光源是机器视觉系统不可缺少的一部分，其选择直接影响输入数据的质量和应用效果。因为没有一般的机器视觉照明设备，所以针对每一个特定的应用实例，都要选择相应的照明设备，以达到最理想的应用效果。
照明系统是机器视觉系统最关键的部分之一，直接关系到系统的成败。良好的照明设计可以使我们获得良好的图像，从而提高整个系统的分辨率，简化软件的操作，而不合照明，则会造成许多问题。
1.照亮目标，提高亮度;
2.作为测量工具或参考物。
3.克服环境光干扰，保证图像稳定性;
4.形成有利于图像处理的效果;
选择机器视觉光源。
1.物体表面:如果机器的视觉照明复杂化，是由于物体表面的变化造成的。若所有物体表面相同，则在解决实际应用时不需要采用不同的光源技术。但是，由于物体表面的不同，需要观察视野中的物体表面，分析光源入射的反映。
2.控制反射：如果能控制反射光，图像就能控制。在涉及机器视觉应用的光源设计中，最重要的原则是控制光源反射到透镜和反射的程度。机器视觉的光源设计是反射的研究。在视觉应用中，当观察一个物体来决定需要什么样的光源时，首先要搞清楚如何让物体显现出来。如何利用光源将必要的光反射到镜头中获得物体的外观?
3.光源可以预测：当光源进入物体表面时，光源的反应是可以预测的。光源可能被吸收或反射。光线可能被完全吸收(黑色金属材料，表面难以照亮)或部分吸收(颜色变化和亮度不同)。不被吸收的光会被反射，入射光的角度等于反射光的角度。这一科学规律极大地简化了机器视觉光源，因为理想的效果可以通过控制光源来实现。
一个好的图像具备以下条件:
1.对比度明显，目标与背景的界限清晰。
2.背景尽量淡化均匀，不干扰图像处理;
3.与颜色相关的还需要颜色真实，亮度适中，不过度曝光。
4.整体亮度均匀，整体不均匀灰度差不影响图像处理;
