选择机器视觉光源时应考虑的因素。
机器视觉光源的功能和分类_机器视觉光源的选择_在机器视觉检测系统中，选择光源的质量对整个产品的检测效果起着非常重要的作用。因为机器视觉检测的照明设备不会一模一样，机器视觉光源公司一般为客户打光样品，可以确定光源的类型，进行下一步的在线调试。光源的选择应考虑以下因素:
1.对比度：
对比度是机器视觉检测中不可缺少的一部分。对比度定义为在特征和周围区域之间有足够的灰度差异。良好的光源应能确保需要检测的产品特性突出于其它背景。
2.光谱特性:
在选择光源时，色温是一个关键因素，因为光源的颜色和被测物体表面的颜色决定了反射到相机上的光能的大小和波长。白光或某些特殊光谱可能是提取其他颜色特征信息的重要因素。
3.亮度:
选择两种光源时，最好选择更亮的。当光源不够亮时，可能会出现三种不好的情况:一、相机信噪比不够;由于光源亮度不够，图像对比度不够，图像噪声的可能性也会立即增加。第二，光源亮度不够，必须增加光圈，从而降低景深。第三，当光源亮度不够时，随机光对系统的影响会很大。
4.效率：
有的光源效率很高，相对于能耗，它会散发出更多的光能，比如荧光灯。而且钨灯，产生大量的热量，消耗大量的能量。低效光源会产生局部过热，浪费大量。普通光源温度越高，其使用寿命就越短，其能耗也就越高。
5.光源均匀均匀性:
不均匀的光会导致不均匀的反射。均匀性关系到三个方面。对于视野来说，摄像头的视野部分应该是均匀的。简单来说，图像中暗的区域是缺乏反射光，亮点是这里反射太强。不均匀的光会使视野范围内部分区域的光比其他区域多。导致物体表面反射不均匀(假设物体表面对光的反射相同)。均匀的光源会补偿物体表面的角度变化。即使物体表面的几何形状不同，光源在各个部分的反射也是均匀的。
6.寿命特性：
光源通常需要持续使用。为了保证图像处理的一致性和准确性，视觉系统需要保证图像的长期稳定性和一致性。
