如何选择机器视觉光源?
1.机器视觉光源亮度:选择两个光源时，最好的选择是更亮。当光源不亮时，可能有三种不良情况。首先，工业相机的信噪比不好。由于光源亮度不好，图片对比度必然不好，图片噪音的可能性立即增加。其次，光源的亮度不好，需要增加孔径，减少景深。第三，当光源亮度不好时，自然光等随机光对系统的影响最大。
2.光源均匀性:光不均匀会导致反射不均匀。一致性涉及三个方面。首先，对于视场，应该在相机的视场部分均匀。总之，图片中的黑暗区域缺乏反射光，亮点是这里的反射太强。其次，光线不均匀会使视野中的某些区域比其他区域有更多的光线。然后导致物体表面反射不均匀(假设物体表面的光反射相同)。三是均匀光源改变补偿物体外观的角度。即使物体的外观形状不同，光源在各个部分的反射也是均匀的。
3.光谱特征:机器视觉条形光源的颜色和被测物体外观的颜色决定了反射到相机光能的大小和波长。白光或特殊光谱可能是提取其他颜色特征信息的重要因素。色温是选择光源时更重要的因素。
四、生命特征：光源一般需要连续使用。为了坚持图像处理的一致性和准确性，视觉系统需要保证图像长期稳定一致。
5.对比度:对比度对机器视觉非常重要。照明在机器视觉条形光源机器视觉应用中最重要的任务是在要调查的特征和要忽略的图像特征之间进行最大的对比，然后使特征的区分变得简单。对比度被定义为特征与周围区域之间的灰度差异。优秀的照明应该保证待测特征在其他布景中脱颖而出。
